周密地思考問題很不容易,有幾個原因。第一個原因是我們總是偏好生動形象的具體事例甚於抽象的信息,即我們的思維和決策更容易受少數特殊事件的影響,比如一說到輟學創業就想到蓋茨、喬布斯這些極端成功的例子,卻完全忽略數量遠多得多的輟學創業的失敗者。而從統計學的角度來說,顯然這些極端個例並不能反映總體情況。若是我們沒有意識到這一點,我們的思考就可能出現偏頗。
第二個原因是「證實偏見」(confirmation bias),也就是人一旦形成對某個問題的看法,那麼接下來就往往只是在佐證這個看法,只關注能證實這個觀點的論據,而對相反的論據視而不見,因此就無法從反面來考慮問題。
第三個原因是每個人受自己已有知識和經驗的限制,必定會存在思維中的「盲區」。每個人很難自己去消滅這些「盲區」,因為它們屬於「未知的未知」,即一些我們並不知道自己不知道的東西。所以,在解決一個具體的問題時,我們無法完全消除盲區,最多只能逼近無盲區的狀態。