第二章 服务规范
第六条 鼓励提供者在充分论证安全性、可靠性的前提下，合理拓展应用场景，在文化传播、适老陪伴等方面积极应用，构建符合社会主义核心价值观的应用生态体系。
第七条 提供和使用拟人化互动服务，应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德，不得开展以下活动：
（一）生成、传播危害国家安全、损害国家荣誉和利益、破坏民族团结、开展非法宗教活动，或者散布谣言扰乱经济和社会秩序等内容；
（二）生成、传播宣扬淫秽、赌博、暴力或者教唆犯罪的内容；
（三）生成、传播侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的内容；
（四）提供严重影响用户行为的虚假承诺和损害社会人际关系的服务；
（五）通过鼓励、美化、暗示自杀自残等方式损害用户身体健康，或者通过语言暴力、情感操控等方式损害用户人格尊严与心理健康；
（六）通过算法操纵、信息误导、设置情感陷阱等方式，诱导用户作出不合理决策；
（七）诱导、套取涉密敏感信息；
（八）其他违反法律、行政法规和国家有关规定的情形。
第八条 提供者应当落实拟人化互动服务安全主体责任，建立健全算法机制机理审核、科技伦理审查、信息发布审核、网络安全、数据安全、个人信息保护、反电信网络诈骗、重大风险预案、应急处置等管理制度，具有安全可控的技术保障措施，配备与产品规模、业务方向和用户群体相适应的内容管理技术和人员。
第九条 提供者应当在拟人化互动服务全生命周期履行安全责任，明确设计、运行、升级、终止服务等各阶段安全要求，保证安全措施与服务功能同步设计、同步使用，提升内生安全水平，加强运行阶段安全监测和风险评估，及时发现纠正系统偏差、处置安全问题，依法留存网络日志。
提供者应当具备心理健康保护、情感边界引导、依赖风险预警等安全能力，不得将替代社会交往、控制用户心理、诱导沉迷依赖等作为设计目标。
第十条 提供者开展预训练、优化训练等数据处理活动时，应当加强训练数据管理，遵守以下规定：
（一）使用符合社会主义核心价值观、体现中华优秀传统文化的数据集；
（二）对训练数据开展清洗、标注，增强训练数据的透明度、可靠性，防范数据投毒、数据篡改等行为；
（三）提高训练数据的多样性，通过负向采样、对抗训练等手段，提升模型生成内容安全性；
（四）利用合成数据进行模型训练和关键能力优化时，应当评估合成数据安全性；
（五）加强对训练数据的日常检查，定期对数据进行迭代升级，持续优化产品和服务的性能；
（六）保障训练数据来源合法、可追溯，采取必要措施保障数据安全，防范数据泄露风险。
第十一条 提供者应当具备用户状态识别能力，在保护用户个人隐私前提下，评估用户情绪及对产品和服务的依赖程度，发现用户存在极端情绪和沉迷的，采取必要措施予以干预。
提供者应当预设回复模板，发现涉及威胁用户生命健康和财产安全的高风险倾向的，及时输出安抚和鼓励寻求帮助等内容，并提供专业援助方式。
提供者应当建立应急响应机制，发现用户明确提出实施自杀、自残等极端情境时，由人工接管对话，并及时采取措施联络用户监护人、紧急联系人。针对未成年人、老年人用户，提供者应当在注册环节要求填写用户监护人、紧急联系人等信息。
第十二条 提供者应当建立未成年人模式，向用户提供未成年人模式切换、定期现实提醒、使用时长限制等个性化安全设置选项。
提供者向未成年人提供情感陪伴服务时，应当取得监护人的明确同意；提供监护人控制功能，监护人可以实时接收安全风险提醒，查阅未成年人使用服务的概要信息，设置屏蔽特定角色、限制使用时长、防止充值消费等。
提供者应当具备识别未成年人身份的能力，在保护用户个人隐私前提下识别为疑似未成年人的，切换至未成年人模式，并提供申诉渠道。
第十三条 提供者应当引导老年人设置服务紧急联系人，发现老年人使用期间出现危害生命健康和财产安全的，及时通知紧急联系人，并提供社会心理援助或者紧急救助渠道。
提供者不得提供模拟老年人用户亲属、特定关系人的服务。
