1. 理解基本概念
首先,我们需要明确几个关键概念:TREE函数、Graham数(G64)和G函数。
TREE函数
TREE函数是组合数学中一个极其快速增长的函数。TREE(n)表示满足某些特定条件的n-标记树的序列的最大长度。具体来说:
• TREE(1) = 1
• TREE(2) = 3
• TREE(3) 是一个非常大的数,远远超过许多其他大数,如Graham数。
TREE(3)之所以著名,是因为它比许多其他大数(如葛立恒数)大得多,以至于用常规的数学符号或递归方法难以描述其大小。
Graham数(G64)
Graham数(通常表示为G64)是罗纳德·葛立恒(Ronald Graham)在研究高维超立方体的拉姆齐理论时提出的一个非常大的数。它是葛立恒序列的第64项:
• G1 = 3↑↑↑↑3(使用高德纳箭号表示法)
• G(n+1) = 3↑↑...↑↑3(有G(n)个箭头)
• G64就是葛立恒数。
葛立恒数本身已经非常大,远远超过许多其他大数,如Skewes数、甚至某些递归函数的值。然而,与TREE(3)相比,G64仍然显得非常小。
G函数
这里的G函数可能指的是葛立恒函数,即用来定义葛立恒数的函数。也就是说,G(n)表示葛立恒序列的第n项。因此:
• G(1) = 3↑↑↑↑3
• G(2) = 3↑↑...↑↑3(有G(1)个箭头)
• ...
• G(64)就是葛立恒数。
然而,问题中出现了G(TREE3)和TREE(G64),我们需要明确这里的G是否确实指葛立恒函数。假设G是葛立恒函数,那么:
• G(TREE3) 是葛立恒序列的第TREE(3)项。
• TREE(G64) 是TREE函数在G64处的值。
2. 比较G(TREE3)和TREE(G64)
为了比较这两个数的大小,我们需要了解葛立恒函数G(n)和TREE函数的增长速率。
葛立恒函数G(n)的增长
葛立恒函数G(n)的增长速度非常快。具体来说:
• G(1) = 3↑↑↑↑3
• G(2) = 3↑↑...↑↑3(有G(1)个箭头)
• ...
• 每个后续的G(n)都以前一个G(n-1)作为箭头的数量。
因此,G(n)的增长速度是极其迅速的,属于ω+1级别的快速增长层级。
TREE函数的增长
TREE函数的增长速度比葛立恒函数快得多。具体来说:
• TREE(n)的增长速度属于小序数θ(Ω^ω)的层级,这远远快于任何由葛立恒函数定义的增长率。
• 特别是,TREE(3)已经是一个难以想象的大数,远大于G64。
分析G(TREE3)
G(TREE3)是葛立恒序列的第TREE(3)项。由于葛立恒序列的每一项都以前一项作为箭头的数量,G(TREE3)是一个极其庞大的数。然而,葛立恒函数的增长虽然快,但仍然被TREE函数的增长所超越。
分析TREE(G64)
TREE(G64)是TREE函数在G64处的值。由于TREE函数的增长极其迅速,即使输入是一个非常大的数如G64,TREE(G64)仍然会是一个比G(TREE3)大得多的数。这是因为:
• TREE函数的增长速率远高于葛立恒函数。
• 即使对于较小的输入,如3,TREE(3)已经远大于G64。
• 因此,TREE(G64)将是一个比G(TREE3)大得多的数。
3. 直观理解
为了更直观地理解这一点,可以想象:
• G(n)是通过不断迭代箭头数量来增长的,其增长类似于阿克曼函数的更高阶泛化。
• TREE(n)的增长则类似于从更高阶的组合数学结构中产生的,其增长速率远远超过任何由箭头表示法定义的函数。
因此,即使将G函数应用于一个非常大的输入(如TREE3),其结果仍然无法与TREE函数在相对较小的输入(如G64)下的值相比。
4. 数学上的比较
从数学的快速增长层级来看:
• 葛立恒函数的增长速率对应于序数ω+1。
• TREE函数的增长速率对应于更大的序数,如θ(Ω^ω)。
在快速增长层级中,更高的序数意味着更快的增长速率。因此,对于足够大的n,TREE(n)的值将远远超过G(n)的任何值。
具体到我们的比较:
• G(TREE3) ≈ G(f_θ(Ω^ω)(3)) (因为TREE(n) ≈ f_θ(Ω^ω)(n))
• TREE(G64) ≈ f_θ(Ω^ω)(f_ω+1(64))
由于θ(Ω^ω) >> ω+1,f_θ(Ω^ω)的增长远快于f_ω+1,因此f_θ(Ω^ω)(f_ω+1(64)) >> f_ω+1(f_θ(Ω^ω)(3))。
5. 结论
综合以上分析:
• TREE(G64) 远大于 G(TREE3)。
这是因为TREE函数的增长速率远远超过葛立恒函数的增长速率,即使将葛立恒函数应用于一个非常大的输入(如TREE3),其结果仍然无法与TREE函数在葛立恒数处的值相比。