目前还只训练了imagenet，一百多万张图，1000类，类别标签生图，后续考虑加上文本生图
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图像生成模型训练实验
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首先训练了VAE作为图像压缩模型，然后训练DiT作为图像生成模型
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150000步采样（batchsize=32,按照这个计算，全数据集每张图已经过了四遍）：
悄悄打开魔盒：单张3090训练速度非常有限，一小时只有一万步左右，所以到现在还看不出来什么稳定的图像
悄悄打开魔盒：回复 @悄悄打开魔盒：初学者建议先使用手写数字数据集MNIST或者衣服数据集Fashion-MNIST，图片小，训练速度快，能很快看到效果
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