回覆:终末地吧人好少
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发现自己玩游戏的进度特别慢。我同一时间入坑的朋友53级了我还30级不到,基建也没怎么搞过。明天开学又没时间玩了。
好像花太多时间迷路和摆放防御塔上了… |
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回覆:终末地吧人好少
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应该把我同学拉进来,可是这里确实没什么东西看的…
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终末地吧人好少
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不会包括我在内就两个吧
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喜报:我终于打过三位一体了
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如题。花了20min终于磨死了。本来应该截个图纪念一下但是忘了。
可能对于大多数玩家来说这个boss不难,但对我已经是巨大的成就了。 |
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回覆:存档记录 [圖片]
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回覆:[Weekly Topic 20260222] The Changing Flavor of the Spring Festival
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回复 @圆环之理:Actually it's very, very BAD. It's so slow and unstable that I got only 2 red envelopes in my Wechat classmate chat group while there had been many red envelopes sent, that I could barely play video games or stream online l...
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回覆:图像生成模型训练实验
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回复 @悄悄打开魔盒:初学者建议先使用手写数字数据集MNIST或者衣服数据集Fashion-MNIST,图片小,训练速度快,能很快看到效果
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回覆:图像生成模型训练实验
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单张3090训练速度非常有限,一小时只有一万步左右,所以到现在还看不出来什么稳定的图像
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回覆:图像生成模型训练实验 [圖片]
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150000步采样(batchsize=32,按照这个计算,全数据集每张图已经过了四遍):
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图像生成模型训练实验
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首先训练了VAE作为图像压缩模型,然后训练DiT作为图像生成模型
目前还只训练了imagenet,一百多万张图,1000类,类别标签生图,后续考虑加上文本生图 |
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