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回覆:终末地吧人好少

2-24 · 发现自己玩游戏的进度特别慢。我同一时间入坑的朋友53级了我还30级不到,基建也没怎么搞过。明天开学又没时间玩了。
好像花太多时间迷路和摆放防御塔上了…

回覆:终末地吧人好少

2-24 · 应该把我同学拉进来,可是这里确实没什么东西看的…

终末地吧人好少

2-24 · 不会包括我在内就两个吧

喜报:我终于打过三位一体了

2-24 · 如题。花了20min终于磨死了。本来应该截个图纪念一下但是忘了。
可能对于大多数玩家来说这个boss不难,但对我已经是巨大的成就了。

回覆:存档记录 [圖片]

2-24 ·

回覆:[Weekly Topic 20260222] The Changing Flavor of the Spring Festival

2-24 · 回复 @圆环之理:Actually it's very,  very BAD.  It's so slow and unstable that I got only 2 red envelopes in my Wechat classmate chat group while there had been many red envelopes sent,  that I could barely play video games or stream online l...

回覆:图像生成模型训练实验

2-24 · 回复 @悄悄打开魔盒:初学者建议先使用手写数字数据集MNIST或者衣服数据集Fashion-MNIST,图片小,训练速度快,能很快看到效果

回覆:图像生成模型训练实验

2-24 · 单张3090训练速度非常有限,一小时只有一万步左右,所以到现在还看不出来什么稳定的图像

回覆:图像生成模型训练实验 [圖片]

2-24 · 150000步采样(batchsize=32,按照这个计算,全数据集每张图已经过了四遍):

图像生成模型训练实验

2-24 · 首先训练了VAE作为图像压缩模型,然后训练DiT作为图像生成模型
目前还只训练了imagenet,一百多万张图,1000类,类别标签生图,后续考虑加上文本生图